智能制造的三个特质与三大挑战

智能制造不尽是光鲜亮丽

事实上，智能制造一点都不新。RFID、条形码就是物联网，资料探勘（Data Mining）宛如大数据。

日本在工业3.0领先既不是信息工具，也不是以MRP为代表的演算功能，而是最基础、以顾客为导向的标准化与流程化。因此，如果认为导入IT工具或投资智慧工厂就可以获利，是典型将手段当目的，推动意义将大打折扣。

我们认为，以价值创造为目的，工业4.0在本质上是精实系统的延伸，是一种精实智能制造。在精实系统基础上，能否从顾客价值观点出发，秉持开放精神发展出Solution Business，则是迎接工业4.0智能制造的最大挑战。

顾客价值创造：MAKINO vs. FANUC

源自丰田生产体系的精实系统，主张“为后制程制造”与“平准化生产”，在本质上具备顾客价值、精实流程，以及产出稳定而能够预测等特质。这些特质正是工业4.0追求的目标。丰田汽车坚持：（1）先合理流程再进行计算机化、（2）动脑筋与用心“改善”、（3）结合供货商一起学习。而这三大坚持，也正是支配智能制造是否成功的软实力。

相对而言，坚持现场主义的精实系统，却有可能忽略ICT技术的新型智慧能力。换句话说，ICT技术影响制造日新月异、传感器的廉价与普及，让物联网提供具科学依据之优异课题与问题解决水平。让精实系统进一步强调顾客价值与源自传感器的数据取得与分析的价值创造结合，形成彻底消除浪费、具备个别订制精神的精实智能制造，可能是工业4.0最重要的贡献。

我们观察到的特质包括：

1、重视并坚持核心技术（如主轴）的内制、精进、验证与传承；

2、重视技术系统整合能力，整合方法以人员技术达成为主、软件工具应用为辅；

3、机连机的软件开发以最务实的OEE（综合设备效率）为指针、不谈大数据等抽象项目；

4、相同概念也用在现场组装进度、人员潜力发挥、配套供料与供货商管理；

5、物联网与AI不仅不会取代人力，经过工作内容的务实分析与区隔，甚至可活用家庭主妇等社会剩余人力，缓和少子化与高龄化冲击，以及因应旺季发展的弹性需求。

价值创造型智能制造的三个特质

我们检视支持智能社会需求产品的制造现场本身，物联网的价值创造应用，具备三个特质：

第一，物联网代表IT技术应用已经从1985年以MRP为代表的演算能力、经过2000年以ERP为代表的跨越企业籓篱，进入无远弗届。物联网有能力实时掌握企业内外的变化，区别个别企业的核心能力与公共财的经营资源，才能回避网络风险、享受开放创新环境。

第二，将前项取得的数据或结果，达到控制系统状态并追求优化。此处的优化代表一种解决问题的流程，从顾客价值观点，也可以说是一种制造服务化或解决顾客困扰的软件流程。

第三，提出解决方案。对系统而言，代表一种能因应状况变化，自律地调整达成目标的过程。如自动驾驶、自动排除故障、软件自动升级等。在实体系统或组织间关系则包括可靠度或信任关系等层级的解决机制。

实践智能制造的三个挑战

第一，坚持后制程就是顾客，关注对最终顾客的贡献。从观察后制程实际作业流程或对最终顾客的贡献，提出解决方案，追求双赢。包括资材管理、零组件加工、机器组装、产品出货、顾客服务，全面落实才能发挥智能制造效果。

第二，坚持服务主导逻辑。顾客价值不在产品性能， 而是来自顾客的使用价值或感知过程。重视顾客价值的服务主导逻辑，是从销售产品迈向提供解决方案的Solution Business的精神指标。

第三，共创开放平台与信任机制。物联网时代信息无远弗届，开放才能进行3S价值创造，才能把饼做大、做精。信任才能从信息共享迈向价值共享，共同防止信息外流与黑客攻击。