视频监控中边缘存储的趋势应用

存储环节对监控系统的智能化程度有着直接的影响力，尤其在当前深度学习环境下对数据的实时分析要求的提高，更加强调数据高清传输、安全存储的重要性。那么，边缘存储的在智能监控中有哪些应用优势呢?

据厂家介绍，目前市场上大部分应用在电子终端的 Micro SD 卡的设计主要针对消费类应用，如数码相机和行车记录仪，并不适合常年在相对更加恶劣的环境下进行全天候的连续录制。

安博会上西部数据、美光等针对视频监控边缘存储展示了其相关的工业级micro SD存储卡产品，其容量从32GB~64GB不等。在性能表现上，也拥有独特优势，主要表现在下面几个方面：

1、小体积，大容量，满足灵活安装部署需求，保障设备7*24小时不间断运行;

2、更高的环境适应能力，可在更宽泛的温度和环境条件下，提供三年以上的高品质全天候连续视频录制;

3、存储卡具备自我检测技术，能提供卡片的使用情况和预计剩余使用寿命信息;

4、为连续视频录制设计了专用固件，可最大程度降低丢帧和视频丢失几率。

边缘存储并不意味着将所有产出数据全部输送至前端存储，这样的做法无疑又会重蹈后端服务器或云端集中数据存储计算的困境，那么针对前端计算能力和存储能力有限的情况，该如何处理呢?

针对这个问题，英特尔物联网首席技术官张宇提到网络压缩的做法，这里面涉及到三个技术手段：压缩网络，实现更低比特，在不影响最终准确度的情况下，可以把数值移动，降低了对内存和带宽的压力，提高运行的速度;“剪枝”，剔除特征不明显、无效的数据;量化，把统一类的数据相近，降低对存储的要求。

另外，业内针对边缘计算和边缘存储，还有一种边缘预处理的做法，即构建一种基于边缘计算的视频图像预处理技术，通过对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求。除此之外，为了减少上传的视频数据，基于边缘预处理功能，还可构建基于行为感知的视频监控数据弹性存储机制，根据行为特征决策功能，实时调整视频数据，既减少无效视频的存储，降低存储空间，又最大化存储“事中”证据类视频数据，增强证据信息的可信性，提高视频数据的存储空间利用率。