智能监控在复杂环境下如何突破

随着平安城市建设和社会监控建设的持续投入，视频监控探头成千上万，录像数据更是可以用海量来形容，可以说，我们正处在数据不断增长的“大数据时代”。这些视频资源在事前预警、事中指挥、事后取证等方面发挥了重要的作用，但是，“海量”的视频资源也给我们带来了很多问题。

目前智能分析技术主要受到应用环境的影响，使得很多功能在实际应用中不是很理想。目前最常见的行为分析功能，如跨线报警、区域入侵检测以及人员聚集、徘徊、打架等，受到应用环境的影响非常严重，常常在实际应用中达不到预期目的。误报或者漏报还是偏高。而且，很多深层次的应用单纯从视频中提取的信息量还是不够，判断准确性达不到要求。不过，大家对于智能监控未来的前景还是很看好的，监控系统每年还在加大建设，光靠人已经无法很好的处理成千上万的监控摄像头所产生的海量数据了，对视频数据的智能化分析和深入应用是必然的趋势。现在智能应用已经到了行业细分阶段，经过实际的项目模式，已经提炼出一些适合做智能分析的行业和场景，进行深入的算法研究，很多产品已经能够达到实际使用，解决客户问题的目的。而且随着视频分析技术的不断成熟，对很多复杂的场景也能够进行比较精确的分析。

1、智能视频监控市场需求不清晰 ，智能视频监控可以改变我们被动式的监控模式变成主动预防的监控模式。这些都是智能视频监控的真实需求和潜在需求。但用户不能准确描述出到底需要哪些智能监控技术完成自己业务层面的哪些需求。

2、必须解决产品的高性能和灵活性，智能视频监控技术要走向更广泛的应用，首先必须要有高性能的算法作为底子，同时又要有灵活满足用户需求的开发能力。为此，企业必须更多的引入和利用国外的先进技术，但不能全盘引用，而是消化吸收并进行更多的二次开发以切实满足用户需求，同时发展自主的智能监控技术。

智能视频分析技术在现在的安防领域以及未来行业发展方向上，所发挥的重要作用都是毋庸置疑的，无论是后端软件厂商、前端硬件厂家、渠道集成商、最终客户对智能视频分析越来越看重。智能视频分析依赖于视频算法借于处理器的强大计算能力，对海量视频数据进行高速处理、数据结构化，从中提取视频中的关键信息，对其进行自动标记或其他智能处理，可以形成相应的事件或告警、通过各种属性描述进行快速搜索，获取到所需要的重要信息。总体上说，智能化是视频监控的亮点，但同时又是视频监控技术的关键和难点。智能视频监控技术的研究和应用仍处在萌芽状态，刚刚步入初级阶段。