视频监控技术应用于自动驾驶系统
随着汽车智能化、网联化发展大潮的到来与安防产品应用市场不断扩张,安防企业也跳出传统观念,积极寻求在智能交通领域的机遇。安防企业正纷纷跳入到了“造智能车”大潮中。
未来汽车的发展趋势大致可以分为三个方向,即新能源化、智能化和互联网化。本文主要讨论视频监控技术在智能汽车中自动驾驶系统的应用。
视频监控技术的扩展应用:
促使安防企业投入到“造车”大潮中的原因,除了汽车行业的蛋糕足够大之外,还有一点是安防企业在造智能车方面有“人—车—物”连接的强项和摄像头、传感器、车联网、车载信息化设备、智能互联云平台等技术优势。在全球视频监控市场增长趋势放缓的环境下,拓展新领域、寻求新突破成为了安防企业的重中之重。
目前主流的自动驾驶系统靠两方面来实现,一个是激光雷达系统,该系统使用范围广,可在各种路况下使用,但成本太高,推广不易;一个是视频监控分析系统,该技术较为成熟,成本低,易推广,发展大有可期。当前摄像头的价格较低,随着摄像传感器性能的突破、芯片价格的下降以及人工智能“深度学习”的发展推动,在不久的将来,预计会有至少8到10个摄像头将在智能汽车的后视/环视和夜视摄像头、先进驾驶辅助系统、视镜替代和行车记录仪、驾驶/车辆接口等应用中使用。在智能汽车所有的技术当中,基于视像的技术是比较突出的,通过视频监控,可以实时分析路况、车辆及行人信息,基于分析的结果汽车可以做出有效的、及时的反馈,而图像传感器的性能也决定了传输图像质量的高低,没有高质量的图像获取与传输,就很难保证视频分析的的准确性,这两点对于智能汽车来说非常重要。而安防行业在视频监控、传输和分析方面均处于领先地位,所以安防企业往汽车行业靠拢是大有必要的。
目前智能汽车面临着一些问题,例如技术不够成熟、成本太高、对新技术求全苛责、民众信任度低导致的推广困难等等,但最大的困难应该是缺少科学的评价体系与法律法规来监管,若是制度健全,能让企业放心发展,对于安防企业来说无疑是扩大了市场、拓宽了行业道路。
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目前主流的自动驾驶系统靠两方面来实现,一个是激光雷达系统,该系统使用范围广,可在各种路况下使用,但成本太高,推广不易;一个是视频监控分析系统,该技术较为成熟,成本低,易推广,发展大有可期。当前摄像头的价格较低,随着摄像传感器性能的突破、芯片价格的下降以及人工智能“深度学习”的发展推动,在不久的将来,预计会有至少8到10个摄像头将在智能汽车的后视/环视和夜视摄像头、先进驾驶辅助系统、视镜替代和行车记录仪、驾驶/车辆接口等应用中使用。在智能汽车所有的技术当中,基于视像的技术是比较突出的,通过视频监控,可以实时分析路况、车辆及行人信息,基于分析的结果汽车可以做出有效的、及时的反馈,而图像传感器的性能也决定了传输图像质量的高低,没有高质量的图像获取与传输,就很难保证视频分析的的准确性,这两点对于智能汽车来说非常重要。而安防行业在视频监控、传输和分析方面均处于领先地位,所以安防企业往汽车行业靠拢是大有必要的。
目前智能汽车面临着一些问题,例如技术不够成熟、成本太高、对新技术求全苛责、民众信任度低导致的推广困难等等,但最大的困难应该是缺少科学的评价体系与法律法规来监管,若是制度健全,能让企业放心发展,对于安防企业来说无疑是扩大了市场、拓宽了行业道路。
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浏览次数:3167时间:2017/3/29 9:30:23
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