智能分析技术在轨道交通的应用

目前，在轨道交通领域中已经使用的人脸分析技术，在各个出入检票关口对进出入员进行抓拍，通过对抓拍的人脸图像进行特征提取，并将人脸特征在数据库中进行存储，建立人脸检索标签。系统可与公安黑名单数据库进行比较，当系统检测到特征相近的人员时即产生报警。人脸对比数据和图片通过FC-SAN方式实现长期存储、备案，形成地铁人员管理档案库，形成公安刑侦数据之一。

客流量统计技术

再者如客流量统计技术，轨道交通车厢、站台、检票口以及各种通道是乘客必经的空间，每天都有数量巨大的人流通过或停留，这些位置的拥塞直接影响车站甚至网络的运行状态。因此，若要做到对车站及网络运营状态全面掌握，就必须为运营管理措施提供明确的数据支持，使轨道交通运营状态的发布更客观、科学，需要能实时获取轨道交通网络各处的客流量。

智能行为分析技术

轨道交通系统庞大而复杂，除了提供一般乘客可以自由活动的空间和区域外，还存在出于安全考虑对乘客关闭、并对异常情况保持敏感的空间或区域。针对此项需求，可应用智能视频分析进行安全区域检测，对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，同时报警。如城市轨道交通系统在地面所有可能被进入的区域(出入站口、变电站、地面线路两侧、高架结构周围)，独立设施(通风口、通信设施、办公和管理建筑物等)和设备，以及进入地下设施的部位(如风井、车辆进入地下的入口等)。

同时又可以对乘客的行为分析，包括：

1.跨线检测，跨线检测可以自动检测运动目标穿越警戒线的行为，支持单向或双向的跨越检测，用于地铁站台、沿线轨道等区域。乘客不小心掉入站台便会触发报警，通知相关工作人员及时处理。

2.徘徊检测，是指对指定区域内的可疑逗留人员进行检测报警。

3.追逐检测，是指对乘客追逐及剧烈运动检测，对打架斗殴和剧烈活动实时报警。

4.物品遗留检测，是指对指定区域内的遗留物体进行检测，广泛用于站台、配电设施重点区域等场所。

5.物品丢失检测，是指对指定区域内发生的物品丢失情况进行判读，用于地铁沿线配套设备安置场所，避免财产损失。

更多监控方面的资讯请点击“重庆监控”进行详细了解。